回答:和Windows、macOS不同,linux并没有一个官方公司出品,也就没有所谓原版linux的概念。linux严格来说指的是linux内核,一个四五十兆的程序,充当操作系统最核心的部分。而所谓的linux系统,指的就是linux内核,加上一些开源软件,总共组成的这个系统,因为这些外围软件基本都是自由软件,遵循GPL协议,属于GNU组织。所以linux系统又被叫做GNU/linux。从linux到...
回答:和Windows、macOS不同,linux并没有一个官方公司出品,也就没有所谓原版linux的概念。linux严格来说指的是linux内核,一个四五十兆的程序,充当操作系统最核心的部分。而所谓的linux系统,指的就是linux内核,加上一些开源软件,总共组成的这个系统,因为这些外围软件基本都是自由软件,遵循GPL协议,属于GNU组织。所以linux系统又被叫做GNU/linux。从linux到...
回答:这个问题,对许多做AI的人来说,应该很重要。因为,显卡这么贵,都自购,显然不可能。但是,回答量好少。而且最好的回答,竟然是讲amazon aws的,这对国内用户,有多大意义呢?我来接地气的回答吧。简单一句话:我们有万能的淘宝啊!说到GPU租用的选择。ucloud、ucloud、ucloud、滴滴等,大公司云平台,高大上。但是,第一,非常昂贵。很多不提供按小时租用,动不动就是包月。几千大洋撒出去,还...
回答:这个就不用想了,自己配置开发平台费用太高,而且产生的效果还不一定好。根据我这边的开发经验,你可以借助网上很多免费提供的云平台使用。1.Floyd,这个平台提供了目前市面上比较主流框架各个版本的开发环境,最重要的一点就是,这个平台上还有一些常用的数据集。有的数据集是系统提供的,有的则是其它用户提供的。2.Paas,这个云平台最早的版本是免费试用半年,之后开始收费,现在最新版是免费的,当然免费也是有限...
回答:在Linux中,多线程使用pthread_函数组进行操作。具体来说,要使用多线程,首先定义一个线程函数,用于在线程中运行。然后在需要新线程的地方调用pthread_create。线程使用的常用模式一般有两种:一是执行比较耗时的计算。这时,在取得了数据等所需资源后,创建一个新线程,进行计算,计算完成后,线程自然退出。二是虽然单个计算不耗时,但需要频繁计算。这时,数据可能还没有准备好,但可以先创建一个...
回答:首先,Linux多线程和多进程的作用其实作用都差不多,主要是为了完成并发任务。其次,我们再来看看什么是进程,什么是线程,以及它们之间的关系。线程是执行体,用来执行我们写的代码或指令,多个线程可以同时执行。进程是容器,包含了线程执行所需要的一切系统资源,线程只能在进程空间中执行,进程中可以包含多个执行线程,但只有一个主线程,我们代码中包含main函数的线程也就是进程中的主线程。进程本身是不活跃的,在...
...headers-4.15.0-68在Ubuntu官方已无法下载(状态deleted),此为安装驱动所必需,建议先升级内核至后续版本。可从官方 https://kernel.ubuntu.com/~kernel-ppa/mainline/ 下载内核,例如4.15.1也可从UFile下载,速度更快http://gpu.cn-bj.ufileos.com/linux-head...
... dpkg -i cuda-repo-ubuntu1404_8.0.44-1_amd64.deb $ sudo apt-get update3. 安装cuda 8.0在安装前请uname -a 检测当前内核版本,然后确保对应版本的kernel-header包已经安装,否则无法正常编译驱动。 $ uname -a $ Linux X-X-X-X 3.13.0-123-generic ...
...过程,从 CPU、GPU、主板、电源、机箱等的选取到部件的安装,再到服务器的设置,可谓面面俱到。作者指出,组装者首先要弄清自己的需求,然后根据预算做出合理的选择。 注:本文旨在讨论服务器设置及多用户协作,部件...
...经验不足容易搞砸事情的阶段。主板上的示意图在主板上安装 CPUCPU 放在了它的卡槽里,但杠杆拉不下去。这一步要在把母板放入机箱之前完成。处理器旁边有一个杠杆,需要提起来。这时候处理器就放在了底座上(这里要检查...
...sudo apt-get install build-essential pkg-config linux-headers-`uname -r`3. 安装nvidia驱动3.1 下载到nvidia官网下载合适的驱动(目前版本418.126.02),地址https://www.nvidia.com/Download/index.aspx?lang=en-us也可从UFile下载,速度更快 ht...
...-8.0.61-1.x86_64.rpm $ rpm -Uvh cuda-repo-rhel7-8.0.61-1.x86_64.rpm注:安装nvidia驱动需要kernel-devel包,安装方法如下: $ wget http://vault.centos.org/7.0.1406/updates/x86_64/Packages/kernel-devel-3.10.0-123.4.4...
...使用的可以直接进行生产的虚拟机。如果你常常从头开始安装库,你可能知道软件和硬件库都可以使用定期更新的安装脚本或 dockerized 容器轻松地完成安装。这些都还不错。但是如果一个应用的需求超过了亚马逊所能提供的 4GB G...
...: 操作系统:Ubuntu 16.04 64位 GPU: 1 x Nvidia Tesla P40 1. 安装CUDA Driver 1.1 Pre-installation Actions 安装gcc、g++、make: # sudo apt-get install gcc g++ make # gcc --version gcc (Ubuntu 5.4.0-6ubuntu1~16...
...度优化 GPU 例程库。AMD 提供了一个预构建的 whl 软件包,安装过程很简单,类似于安装 Linux 通用 TensorFlow。目前 Google 已发布安装说明及预构建的 Docker 映像。下面,我们就来手把手地教大家。如何在 AMD 的 GPU 上运行 TensorFlow?首...
...下旬上线。配置java环境请访问java官网,按照 说明文件 安装最新的Java运行环境。配置java安全名单以Windows为例。打开控制面->选择Java->安全选项卡->编辑站点列表。根据您物理云主机所在的可用区,配置以下地址为例外站点:控...
ChatGPT和Sora等AI大模型应用,将AI大模型和算力需求的热度不断带上新的台阶。哪里可以获得...
大模型的训练用4090是不合适的,但推理(inference/serving)用4090不能说合适,...
图示为GPU性能排行榜,我们可以看到所有GPU的原始相关性能图表。同时根据训练、推理能力由高到低做了...